Inloggning
Ange medlemsnummer/lösenord:
openRGD 2.2
Logga in med ditt medlemsnummer (enbart siffror!) och ditt lösenord.
Vid eventuella problem kontakta DIS openRGD fadder.
Det går också att logga in som "guest" utan lösenord för att prova systemet.
Filer för "guest" sparas inte mellan sessioner.
English Login as "guest" with no password if you dont have a DIS-account.
Files for guests are not saved.
Note - the UI is in Swedish.
Nyheter/Händelser/Meddelanden
- 2024-11-02: Version 2.2
- 2024-11-02 Uppgraderad till moderna versioner av databas, Web-server (Apache2) och kod-bibliotek
- 2024-05-09 Nu kan man logga in med sitt DIS-konto (medlemsnummer enbart siffror! - och lösenord)
- På gång: Använda ett DIS-gemensamt login-system när det blir tillgängligt
- 2024-03-01: Version 2.1
- 2024-03-01: Migrerad till ny utvecklings-server med python3.10 och PHP8.3.
Existerande databaser kommer inte att migreras.
- 2018-01-29: Nya verktyg: relations-editor inklusive enkel hantering av dubbletter; generell sökning med grafisk visning.
- 2018-01-05: Ny databas-design, förbättrad matchning och sammanslagning,
bättre tolerans för relationsfel
- 2018-01-05: Version 2.0
- 2017-05-21: Ny funktionalitet - export av alla matchade familjer
- 2017-02-15: Förbättrad GEDCOM export
- 2016-02-05: Flyttad till en ny kraftfullare server
- 2015-06-22: Optimeringar. Nya funktioner för dubblettkontrol har tillförts
- 2015-04-23: Artikel "Släkttrim Trimma din släktforskning", Rolf Carlsson, i
Diskulogen nr 108, 2015-04, sid 36 -- 38.
- 2015-02-26: DIS projektledare Christer Gustavsson ger en
statusrapport om arbetet med projektet RGD i Cognatus Släkforskningpod.
- 2015-02-12: Mer komplett GEDCOM-fil för export
Funktionalitet
- Indatavalidering / egenkontroll av GEDCOM-filer
- Namn kontroll, listar formella fel och möjliga felregistreringar av kön
- Ort kontroll, listar angivna platser som inte är svensk församling eller land
- Dubblett kontroll, listar möjliga dubblettkandidater
- Matchning av GEDCOM filer
Släktforskare, med viss del av forskningen gemensam, kan analysera likheter/skillnader
- Avvikelser i matchat data
Forskare som hittat gemensamma anor kan hitta detaljskillnader hos matchade personer
- Utdrag av matchningsresultatet
Export av sammandrag från matchningen i Excel format .xlsx eller i generellt .csv format.
- Verktyg för att göra rättningar:
Vanliga typer av felaktigheter som dubbletter eller relationsfel kan åtgärdas
direkt i databasen med hjälp av färdiga förändringsförslag.
- Sammanslagning av matchat släktforskningsdata
Två matchade GEDCOM filer kan sammanföras till en gemensam fil utan dubbletter
- Skapa GEDCOM fil av sammanslagen släktforskningsdata
Resultatet från sammanslagningen kan laddas in i ett släktforskningsprogram
Lathund för användare
(utkast 2015 av Rolf Carlsson)
I projektet används metoder från områden som
Machine Learning och Information Retrieval. Verktyg/metoder som används är
Python, PHP, MongoDB, Lucene, och SVM.
Vill du medverka i projektet?
Du kan bidra med teknisk kunskap i produktutformning (inkluderar programutveckling, Web
användargränssnitt, layout, testning, mm), administrativ erfarenhet vid behandling
av inkommande datafiler liksom att rapportera in
egna forskningsresultat.
Hör av Dig till oss!
Mikael Winbladh (DIS)